Sebuahobjek database yang digunakan untuk menampilkan, menyunting dan menganalisis suatu data dengan cara lain d.Rangkaian dari beberapa perintah yang dapat Sebuahdata yang ditampilkan dalam bentuk laporan disebut answer choices Report Query Table Records Question 12 60 seconds Q. Fasilitas yang digunakan untuk mempermudah proses pemasukan data, pencarian data, pengeditan data dan lainnya disebut answer choices Forms Query Table Records Question 13 60 seconds Q. Apivot table is a table that summarizes data in another table, and is made by applying an operation such as sorting, averaging, or summing to data in the first table, typically including grouping of the data. Pivot Table adalah sebuah tabel yang merangkum data pada tabel lain yang dilakukan dengan menerapkan operasi tertentu seperti sortasi, rata-rata, atau penjumlahan ke data pada tabel pertama, biasanya termasuk pengelompokan data. Apayang disebut Blank access data base? 10.Apa yang disebut dengan Open end existing file? JAWABAN 1. Klik stars->Program->Program MS-Office->Program MS-Access. 2. Dengan cara:Klik Field->New->blank data base->ny Document klik data D kemudian klik nama file klik create klik Yes kemudian klik create table in desaign view->klik kiri 2 kali. 3. Samplingiyalah cara pengumpulan data dengan mengambil sebagian saja dari anggota populasi untuk diselidiki. data yang diperoleh dari pengumpulan data sampling ini disebut dengan " statistic" tanpa (s) atau "perkiraan (estimate value)" Pengoalahan Data berapa jam perbedaan waktu london dan indonesia. Tutorial cara membuat dan menggunakan pivot table excel sederhana untuk membuat laporan dan analisis data dengan mudah dan cepat pada Microsoft Pivot Table Excel - Apakah anda pernah mendengar istilah PivotTable? Jika belum maka anda sedang membaca artikel yang sudah pernah mendengar namun masih kesulitan bagaimana membuat pivot table pada microsoft excel maka silahkan baca tutorial excel ini sampai selesai, sebab pada tutorial kali ini kelas excel akan mengajak anda untuk belajar pivot table dan berlatih membuat dan menggunakan pivot table pada Pivot TableFungsi Pivot TableManfaat Menggunakan Pivot TablePersiapan Membuat Pivot Table Pada ExcelCara Membuat Pivot Table Pada ExcelCara Update Data Pivot TableDownload File LatihanPengertian Pivot TableApa pengertian PivotTable di Excel?Sebelum belajar pivot table excel lebih lanjut, kita perlu tahu dulu maksud istilah pivottable itu Table adalah sebuah tabel interaktif yang dalam waktu singkat bisa menampilkan ringkasan data dalam jumlah yang besar dalam bentuk dan orientasi yang berbeda serta mampu melakukan kalkulasi pada setiap item yang dibutuhkan dengan menggunakan cara perhitungan sesuai Table adalah fitur yang terdapat dalam aplikasi spreadsheet, seperti Microsoft Excel, yang memungkinkan Anda mengelompokkan dan menganalisis data secara cepat dan mudah. Anda dapat menggunakan pivot table untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori yang Anda pilih, menghitung jumlah, rata-rata, atau nilai statistik lainnya dari data tersebut, dan menyajikan hasilnya dalam tabel yang mudah table sangat berguna ketika Anda memiliki banyak data dan ingin menemukan pola atau tendensi dari data tersebut dengan anda memiliki data yang terdiri dari banyak kolom atau field, tentunya dari data tersebut perlu bisa di baca untuk dapat diartikan atau disimpulkan demikian dengan adanya ratusan, ribuan, atau bahkan ratusan ribu baris data tentunya akan sulit bila anda harus menyimpulkan kecenderungan apa yang terjadi pada data anda, membandingkan antar field atau kolom satu dengan yang lainnya, perulangan data, hubungan perulangan data pada suatu periode, dan lain melakukan analisa pada data tersebut diperlukan langkah-langkah pengelompokan, pengurutan serta pengolahan data sesuai dengan Excel sebenarnya sudah menyediakan fitur sorting pengurutan data, filtering penyaringan data serta subtotal pengelompokan dan perhitungan data pada sebuah table, namun jika anda merasa fitur atau fasilitas tadi masih kurang maka sepertinya anda membutuhkan Pivot Table Excel merujuk pada laman wikipedia, pivot table di artikan sebagai berikut A pivot table is a table that summarizes data in another table, and is made by applying an operation such as sorting, averaging, or summing to data in the first table, typically including grouping of the Table adalah sebuah tabel yang merangkum data pada tabel lain yang dilakukan dengan menerapkan operasi tertentu seperti sortasi, rata-rata, atau penjumlahan ke data pada tabel pertama, biasanya termasuk pengelompokan microsoft excel, PivotTable merupakan salah satu fitur excel yang sangat powerfull untuk meringkas, menganalisa, meng-explore, serta menyajikan data data dengan pivot table relatif sangat cepat untuk dibuat dengan beberapa kali klik tanpa harus dipusingkan dengan berbagai macam rumus excel Excel Formula. Pivot Table sangat fleksibel dan dapat dengan cepat disesuaikan, tergantung pada keinginan dalam menampilkan perhatikan 2 Tabel data penjualan berikutIsi pada kedua tabel tersebut sebenarnya sama, hanya saja susunan kolomnya yang berbeda. Meskipun datanya sama, saya yakin anda akan mendapatkan gambaran yang berbeda dari kedua model laporan penjualan jika tabel data yang akan kita analisa memiliki banyak kolom field serta ribuan baris record. Tentunya akan ada lebih banyak sudut pandang yang bisa anda gunakan dalam penyajian tabel data Table dapat diletakkan pada range tertentu atau worksheet lain sesuai pilihan anda tanpa harus mengubah tabel data aslinya. Kalaupun ada perubahan data pada tabel sumber maka dengan mudah pivot tabel dapat menyesuaikan dengan perubahan sumber data kolom Column pada excel biasa disebut dengan dengan field pada pembahasan pivot table. Kedua istilah ini merujuk pada makna yang mirip/sama, jadi jangan sampai Pivot TableFungsi pivot table yang paling umum adalahMengelompokkan data Anda dapat mengelompokkan data berdasarkan kategori yang Anda pilih, sehingga memudahkan Anda untuk melihat pola atau tendensi dari data jumlah, rata-rata, atau nilai statistik lainnya Anda dapat menghitung jumlah, rata-rata, atau nilai statistik lainnya dari data yang Anda pilih, sehingga memudahkan Anda untuk mengetahui informasi umum dari data data dalam tabel yang mudah dibaca Pivot table memudahkan Anda untuk menyajikan data dalam tabel yang mudah dibaca, sehingga memudahkan Anda untuk memahami dan menganalisis data data sesuai keinginan Anda dapat menggunakan filter untuk menyaring data yang tampil di pivot table sesuai keinginan, sehingga memudahkan Anda untuk fokus pada data yang relevan data dalam grafik Anda dapat menggunakan pivot table untuk menampilkan data dalam grafik, sehingga memudahkan Anda untuk memvisualisasikan data tersebut dengan lebih Menggunakan Pivot TableManfaat apa yang bisa kita peroleh dengan penggunaan Pivot Table dalam penyajian data?Dengan memanfaatkan fitur Pivot Table pada Excel anda akan dapat dengan mudah melakukan hal-hal berikutMembuat penyajian data dengan beberapa tampilan yang berbeda dari sumber data yang samaMemindahkan field pada berbagai lokasi yang berbedaMenentukan field atau kolom mana saja yang akan ditampilkan dalam penyajian laporan atau ringkasan dataMelakukan kalkulasi atau mengumpulkan field-field data numeric dalam beberapa cara SUM, COUNT, AVERAGE, Dan lain-lainMelakukan filter untuk menampilkan nilai-nilai data yang mana saja yang akan ditampilkanMembuat laporan dalam bentuk lain dari sebuah pivot table yang telah dibuatMembuat pivot chart dari sebuah pivot table yang telah adaTentu saja bukan hanya beberapa hal diatas saja manfaat dari fitur pivot table pada excel ini. Manfaat lebih jauh akan anda temukan saat sudah terbiasa dan terlatih menggunakan Pivot Tabel bagaimana cara membuat pivot tabel pada microsoft excel? bagaimana menggunakan pivot table di excel?Persiapan Membuat Pivot Table di ExcelSebelum berlanjut membahas tentang cara pembuatan pivot tabel di excel, ada beberapa hal yang perlu anda perhatikan sebelum membuat pivot tidak ada baris atau kolom yang kosong pada range data yang akan anda buat sebagai sumber data pivot table. Jika ada kolom atau baris kosong silahkan hapus terlebih dahulu. Tutorialnya bisa anda baca disini Cara Mudah Menghapus Kolom dan Baris Kosong Di ExcelSetiap kolom pada data sumber harus mempunyai nama yang unik unique header name. Usahakan header atau kepala kolom ini jangan terlalu panjang. Buat sesingkat mungkin asal mewakili jenis data pada baris-barisnyaHindari penggunaan merge cell pada header tabel sumber data data pada setiap kolom harus sama. Misalnya, jangan mencampurkan tipe data tanggal dan teks dalam 1 kolom yang di anjurkan menerapkan Format Table pada data sumber, hal ini akan mempermudah anda dalam pembuatan tabel pivot serta melakukan updating data jika memang diperlukan. Pembahasan detail tentang Format Table Excel bisa anda baca pada halaman berikut Cara Membuat Tabel di ExcelSelain mengatur sumber data sebagai format table anda bisa juga menerapkan "Defined Range" untuk menamai range data tersebut. Dalam hal ini sebaiknya nama range di atur sebagai nama range yang dinamis. Tutorialnya bisa anda baca pada halaman berikut Cara Membuat Nama Range Dinamis pada ExcelSelain beberapa hal di atas, sebelum membuat PivotTable Excel, anda juga perlu merencanakan atau membayangkan seperti apa data anda akan diringkas dan umum tidak semua kolom-kolom data akan ditampilkan pada pivot table, hanya beberapa saja yang akan digunakan dalam setiap pivot table, tentunya hal ini menyesuaikan kebutuhan anda dalam menampilkan data summary dari sumber data yang anda Table membuat cache tersendiri dari data sumber, sehingga dalam hal ini data sumber anda tidak akan diubah sama sekali, meskipun data sumber anda hapus maka tabel pivot yang telah dibuat tetap akan berjalan normal. Tentu saja dalam kasus semacam ini anda tidak bisa merefresh data atau update yang paling penting sebelum membuat atau menyusun pivot table pada excel tentunya menyiapkan data sumbernya sebagaimana keterangan contoh langkah-langkah penyusunan latihan pivot table ini saya menggunakan microsoft excel 2016. Jika anda menggunakan versi yang lebih lama anda masih bisa membuat pivot table namun dimungkinkan ada beberapa bagian misalnya soal tampilan yang sedikit excel yang saya gunakan untuk contoh dan latihan pivot tabel bisa anda dapatkan pada bagian akhir tutorial sumber data sudah siap, untuk membuat pivot table di Microsoft Excel, ikuti langkah-langkah berikutKlik salah satu sel atau range data yang akan kita buat pivot menu Pivot Table yang ada di Tab Insert-Table-Pivot Table. Langkah ini bisa anda lakukan dengan menggunakan shortcut Alt + N. Jika anda menggunakan Format Table pada data sumber, langkah 2 di atas bisa juga Anda lakukan dengan cara memilih menu Summarize With Pivot Table yang ada pada Tab Table Tools-Tools langkah diatas Menggunakan shortcut, menu Insert PivotTable atau menu Summarize With Pivot Table Excel akan menghasilkan kotak dialog Create PivotTable yang langkah anda benar, selanjutnya akan muncul sebuah dialog box Create PivotTable Dengan nama tabel otomatis sudah terisi. Dalam contoh ini nama tabel sumber yang digunakan adalah "Tabel Sumber". Jika menghendaki range data yang lain anda tinggal tentukan dimana hasil Tabel Pivot akan diletakkan pada opsi Choose where you want the PivotTable report to be placed. Pada sebuah lembar kerja Worksheet baru atau pada worksheet yang telah latihan pivot table ini saya memilih New Worksheet yang artinya excel akan membuat sebuah Sheet baru sebagai tempat dimana PivotTable akan diletakkan. Jika anda memilih Existing Worksheet, tentukan pada cell/range mana PivotTable akan Klik OK Untuk membuat pivot table baru dengan pengaturan memilih OK pada kotak dialog sebelumnya, akan muncul sheet baru yang berisi Bidang PivotTable kosong pada workbook anda. Selain itu pada bagian sebelah kanan akan muncul PivotTable Fields. Bidang PivotTable kosong di sebelah kiri adalah tempat dimana PivotTable akan ditampilkan, sedangkan PivotTable Fields adalah pengaturan field-field data PivotTable apa sajakah yang akan ditempakan pada bagian Row, Column, Value atau Selanjutnya adalah melakukan Drag and Drop atau dengan cara memilih pada bagian PivotTable Fields untuk menentukan filed-field mana yang akan kita letakkan pada bagian-bagian PivotTable Row, Column, Value dan Filter. KeteranganFILTERS Area ini diisi dengan field yang akan kita jadikan sebagai acuan filter yang akan menyaring data pada tabel pivot yang akan kita ini berisi field dan akan disusun secara mendatar horizontal yang pada umumnya bisa dianggap sebagai header dari nilai-nilai yang ditampilkan pada Area ini berisi field yang akan ditampilkan secara menurun vertikal secara urut di sebelah kiri area Bidang ini berisi fields yang menentukan data mana saja yang akan disajikan di area tabel pivot sesuai kebutuhan. Biasanya berupa latihan ini saya atur pada bagian Rows adalah Field BARANG dan KUARTAL, pada bagian Columns adalah field TAHUN, Pada bagian Values adalah Field JUMLAH dan terakhir pada bagian Filters saya isi dengan Field terakhir atau Filters bersifat opsional, jika memang tidak dibutuhkan tidak masalah dikosongkan. Sedangkan tiga bagian pertama pada umumnya harus langkah-langkah yang anda lakukan persis seperti di atas maka tampilan PivotTable yang akan anda dapatkan kurang lebih akan seperti gambar berikut ini Jika anda menggunakan microsoft excel 2013 atau yang lebih baru, selain cara di atas, langkah ke-2 bisa juga digantikan dengan menggunakan menu Recommended menggunakan menu ini maka excel akan mencoba mengenali dan menganalisa kebutuhan layout PivotTable yang anda butuhkan. Silahkan dipilih beberapa layout yang disediakan dan selanjutnya Anda hanya perlu klik menggunakan cara ini maka excel akan otomatis menempatkan beberapa field pada bagian-bagian yang ditentukan sesuai dengan rekomendasi yang anda anda menggunakan Excel 2010 atau versi sebelumnya anda tidak akan menemukan Tab Analyze, sebab pada versi ini excel masih menamai Tab ini dengan OptionsCara Melakukan Update Data Pivot Table ExcelSudah lazim kita ketahui bahwa sebuah tabel data bisa berubah setiap saat sesuai kebutuhan. Perubahan ini bisa jadi dikarenakan penambahan data, pengurangan data atau hanya sekedar editing atau pembenahan pada sebuah tabel data ini kita jadikan sebagai data sumber PivotTable bagaimana cara melakukan update PivotTable yang kita buat dari data ini?Seperti yang sudah di jelaskan di atas, sangat disarankan menerapkan format table pada sumber data pivot anda. Salah satu kelebihannya adalah untuk mempermudah melakukan update data jika sumber data yang anda gunakan untuk tabel pivot merupakan sebuah data yang dinamis atau berubah setiap data sumber pivot yang anda gunakan merupakan sebuah Format Table atau Nama Range yang dinamis maka untuk melakukan update data cukup dengan mengguanakn menu Refresh yang bisa anda temukan di Pivot Table Tools-Tab Analyze-Data lain, jika data sumber anda merupakan sebuah range statis maka untuk melakukan update PivotTable adalah dengan menyesuaikan kembali range sumber pada pivot table yang bisa anda lakukan dengan memilih menu Pivot Table Tools-Tab Analyze-Data Group-Change Data Source. Selanjutnya Anda hanya perlu memilih atau menuliskan range data baru yang akan anda jadikan sebagai suber data dasarnya langkah-langkah diatas sudah cukup untuk membuat sebuah Pivot Table, namun tentunya PivotTable yang telah kita buat tadi perlu di desain dan di format lebih lanjut agar tampilannya lebih enak dan mudah untuk dilihat dan dibaca. Bagian ini akan kita bahas lain sesi pengenalan latihan PivotTable ini saya cukupkan sampai disini dulu. Sampai jumpa pada seri tutorial PivotTable File LatihanFile latihan PivotTable yang digunakan dalam tutorial ini bisa anda unduh melalui link di bawah ini Download File *Jika link mati / tidak dapat diakses silahkan lapor via kontak yang tersediaJika tutorial ini bermanfaat silahkan share kepada teman-teman anda melalui media sosial yang anda gunakan, agar manfaatnya bisa dirasakan oleh lebih banyak orang. Teks yang dibuat berdasarkan data-data yang diperoleh dari sebuah kegiatan yang telah dilakukan merupakan bagian dari teks laporan hasil observasi LHO. Teks LHO merupakan teks yang berisi penjabaran tentang suatu objek melalui kegiatan pengamatan/ penelitian. Penjabaran tersebut harus sesuai fakta yang ada, berupa data-data yang akurat. hal ini bertujuan untuk memperkuat informasi yang disampaikan dalam bentuk teks. Dengan demikian, teks yang dibuat berdasarkan data-data yang diperoleh dari sebuah kegiatan yang telah dilakukan merupakan bagian dari teks laporan hasil observasi. Esensi dari perangkat lunak aplikasi adalah mengolah data untuk menjadikannya informasi. Sebelum mampu melakukannya, tentunya berbagai data yang akan diproses haruslah disimpan atau ditampung terlebih dahulu. Penyimpanan yang ditujukan untuk pemrosesan data dilakukan pada memory komputer dan bersifat sementara. Sementara itu, penyimpanan data permanen dilakukan pada hard drive sebagai file basis data. Saat kita mengumpulkan banyak data, baik data survei, data pendaftar, maupun data lainnya tentunya kita akan menyimpannya dalam suatu media. Baik itu pada buku catatan, maupun menggunakan catatan digital di smartphone, hingga membuat spreadsheet di perangkat lunak perkakas seperti Microsoft Excel. Dalam kaitannya dengan perangkat lunak, suatu aplikasi juga membutuhkan penampungan data seperti itu. Penampungan data tersebut disebut dengan basis data atau database. Menurut Fathansyah 2018, hlm. 2 Basis Data terbentuk atas dua kata, yaitu Basis yang dapat diartikan sebagai markas atau tempat berkumpul, dan Data yang berarti representasi fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti barang, peristiwa, konsep, dan sebagainya yang diwujudkan dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi, atau kombinasinya. Singkatnya, basis data adalah tempat berkumpulnya data. Pengumpulan data ini tentunya dilakukan secara sistematis. Penyimpanan basis data dilakukan dengan menyediakan membuat tabel-tabel berisi field yang sesuai untuk menyimpan data yang disimpan. Tabel-tabel tersebut selanjutnya dapat memiliki relasi sehingga bisa dihubungkan satu sama lain untuk keperluan pengolahan data yang lebih kompleks. Selanjutnya, Abdulloh 2018, hlm. 103 berpendapat bahwa database atau basis data adalah kumpulan data yang disimpan dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa atau diolah menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi. Berbeda dengan perangkat lunak pengguna, database ini biasanya berupa service dan tidak memiliki antarmuka. Berbagai aksi yang dapat kita lakukan pun hanya dapat dilakukan melalui berbagai perintah query yang biasanya ditanam pada perangkat lunak yang akan mengolahnya. Namun demikian, terdapat berbagai aplikasi pengolah database untuk memudahkan proses pembuatan tabel, pemeriksaan data manual, dsb. Dalam buku yang di susun oleh Jubilee Enterprise 2017, hlm. 1, Database adalah suatu aplikasi yang menyimpan sekumpulan data. Setiap database mempunyai perintah tertentu untuk membuat, mengakses, mengatur, mencari, dan menyalin data yang ada di dalamnya. Dapat disimpulkan bahwa database atau basis data adalah suatu perangkat lunak atau sistem yang untuk menyimpan sekumpulan data secara sistematis di perangkat penyimpanan komputer agar dapat diolah atau diproses oleh perintah-perintah tertentu. Terminologi & Relational Model Basis Data Seperti tabel pembukuan, database juga menggunakan pemodelan tertentu dalam mengepul serta menyimpan data yang dimasukan. Oleh karena itu terdapat bermacam terminologi yang harus diketahui untuk melakukan perancangan suatu database. Selain itu, dalam melakukan perancangan database, kita perlu membuat model relasi untuk mengetahui hubungan-hubungan yang dimiliki dalam database. Hal ini akan membantu kita dalam menghadapi redudansi data, konsistensi data, dan manipulasi data. Berikut adalah bermacam istilah atau terminologi yang berkaitan dengan basis data dan pemodelan relasionalnya. Field Pada basis data, setiap data ditampung dan direpresentasikan oleh suatu Field. Misalnya, data nama Customer akan ditampung oleh Field bernama “nama_customer”. Field tersebut sejatinya merupakan sekumpulan byte-byte yang sejenis. Byte adalah kumpulan dari pada bit-bit yang sejenis, dan bit merupakan bagian data yang terkeci; yang bisa diwakili dengan numeric, symbol khusus, gambar-gambar dan alphabetis. Atribut Atribut merupakan relasi fungsional dari satu object set ke object set yang lain. Setiap entitas memiliki sekumpulan atribut yang berkaitan dengannya. Contoh tipe entitas beserta atributnya adalah sebagai berikut. Customers nama_lengkap, alamat, kode_pos, email. Keranjang_Belanja nama_barang, jumlah_barang, harga, varian. Tuple/Record Setiap data tentunya memiliki rekaman berupa kumpulan data. Kumpulan rekaman data disusun menjadi satu baris record. Istilah yang digunakan menyatakan suatu baris data dalam suatu relasi adalah tuple atau sering disebut sebagai record pula. Tuple atau record terdiri dari kumpulan atribut-atribut dan atribut atribut tersebut saling berkaitan dalam menginformasikan tentang suatu entitas/relasi secara lengkap. Contohnya, terdapat suatu tabel database customers dengan struktur di bawah ini. id nama_lengkap alamat kode_pos 1 Gamal Thabroni Jl. Leuwi Bandung no. 169 40257 2 Randika Saputra Jl. Cihideung Wetan no. 532 40687 3 Tika Larasati Jl. Anggrek Putih no. 6745 40234432 Setiap baris di atas tentunya merupakan data yang terkait satu sama lain, misalnya baris id 1, yang menyimpan data nama_lengkap Gamal Thabroni, dengan alamat Jl. Leuwi Bandung no. 169, dan kode_pos 40257. Baris tersebut adalah satu tuple atau record. Kunci Elemen Data Key Key adalah elemen record yang dipakai untuk menemukan record tersebut pada waktu akses, atau bisa juga digunakan untuk mengidentifikasi setiap entity/record/baris. Jenis-jenis key adalah sebagai berikut. Superkey Superkey merupakan satu atau lebih atribut kumpulan atribut dari suatu table yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi entity/record dari tavel tersebut secara unik. tidak semua atribut dapat menjadi superkey. Candidate Key Superkey dengan jumlah atribut minimal, disebut candidate key. Primary Key Salah satu atribut dari candidate key dapat dipilih/ditentukan menjadi primary key dengan tiga kriteria sebagai berikut Key tersebut lebih natural untuk digunakan sebagai acuan, Key tersebut lebih sederhana, dan Key tersebut terjamin keunikannya. Foreign Key Foreign key merupakan sembarangan atribut yang menunjuk kepada primary key pada table lain. Entitas/ File Dalam basis data, entitas atau file merupakan kumpulan dari record-record yang sejenis dan mempunyai elemen yang sama, atribut yang sama, namun berbeda-beda data dan valuenya. Hal tersebut karena sejatinya database terbentuk dari kumpulan file. File dalam pemrosesan aplikasi di kategorikan sebagai berikut. File Induk Master File File induk merupakan file yang penting dalam sistem dan akan tetap ada selama siklus berputar. Master file ini dibedakan menjadi 2 macam yaitu File induk acuan reference master file, yaitu file induk yang recordnya relatif statis, jarang berubah nilainya. File induk dinamik dinamic master file, yaitu file induk yang nilai dari record-recordnya sering berubah atau sering dimutakhirkan update sebagai akibat dari suatu transaksi. File Transaksi Transaction File File transaksi disebut juga dengan nama file input input file. Transaction file ini digunakan untuk merekam data hasil dari suatu transaksi yang terjadi. File Laporan Report File File laporan adalah file yang berisi dengan informasi yang akan ditampilkan. Biasanya struktur dari file laporan ada beberapa macam. Hal ini akan disesuaikan dengan kepada siapa saja laporan tersebut didistribusikan. File Sejarah History File File yang berisi dengan data masa lalu yang sudah tidak aktif lagi, tetapi perlu disimpan untuk berbagai kepentingan. Misalnya, untuk mencari data yang hilang. File Pelindung Back up File File pelindung merupakan salinan dari file-file yang masih aktif di database. Hal ini dilakukan sebagai cadangan jika file database yang aktif rusak atau hilang. File Kerja Working File File kerja dibuat oleh suatu proses program secara sementara karena memori komputer tidak mencukupi, atau untuk menghemat pemakaian memori selama proses, dan akan dihapus bila proses telah selesai. Domain Domain adalah kumpulan dari nilai-nilai yang diperbolehkan untuk berada dalam satu atau lebih atribut. Setiap atribut dalam suatu basis data relasional didefinisikan sebagai suatu domain. Contoh domain dalam database adalah sebagai berikut. Atribut Nama Domain n_cab nomor_cabang jalan nama_jalan wilayah nama_wilayah k_pos kode_pos tanggal_lahir no_tel nomor_telepon Data Flow Diagram DFD Seperti pada perangkat lunak, basis data juga memiliki diagram untuk menggambarkan bagaimana alur data bekerja. Dalam basis data, diagram ini salah satunya adalah data flow diagram, atau diagram alir data. Menurut Sukamto dan Shalahuddin 2018, hlm. 70, Data Flow Diagram DFD dalam Bahasa Indonesia menjadi Diagram Alir Data DAD adalah representasi grafik yang menggambarkan aliran informasi dan transformasi informasi yang diaplikasikan sebagai data yang mengalir dari masukan input dan keluaran output. Berikut adalah beragam simbol yang digunakan dapat digunakan pada suatu DFD. Simbol Keterangan Entitas luar atau masukan atau keluaran atau orang yang akan memakai atau berinteraksi dengan perngkat lunak yang dimodelkan atau sistem lain yang terkait dengan aliran data dari sistem yang dimodelkan. Proses atau fungsi atau prosedur; pada pemodelan perangkat lunak yang akan diimplementasikan dengan pemrograman terstruktur, maka pemodelan notasi inilah yang harusnya menjadi fungsi atau prosedur didalam kode program. Aliran data; merupakan data yang dikirim antar proses, dari penyimpanan ke proses atau dari proses ke masukan atau keluaran. File atau basis data atau penyimpan storage; pada pemodelan perangkat lunak yang akan diimplementasikan dengan pemrograman terstruktur, maka pemodelan notasi inilah yang harusnya dibuat menjadi tabel-tabel basis data yang dibutuhkan, tabel-tabel ini juga harus sesuai dengan perancangan tabel-tabel pada basis data ERD. Sumber Sukamto dan Shalahuddin 2018, hlm. 50 Entity Relationship Diagram Menurut Sukamto dan Shalahuddin 2018, hlm. 50, Pemodelan awal basis data yang paling banyak digunakan adalah menggunakan Entity Relationship Diagram ERD. ERD dikembangkan berdasarkan teori himpunan dalam bidang matematika. ERD digunakan untuk pemodelan basis data relasional. ERD memiliki beberapa aliran notasi seperti notasi Chen dikembangkan oleh Peter Chen, Barker dikembangkan oleh Richard Barker, Ian Palmer, Harry Ellis, notasi Crow’s Foot, dan beberapa notasi lain. Namun yang banyak digunakan adalah notasi dari Chen. Berikut adalah simbol-simbol yang digunakan pada ERD dengan notasi Chen. Simbol Keterangan Entitas merupakan data inti yang akan disimpan; bakal tabel pada basis data; benda yang memiliki data dan harus disimpan datanya agar dapat diakses oleh aplikasi komputer; penamaan entitas biasanya lebih ke kata benda dan belum merupakan nama tabel. Field atau kolom data yang butuh disimpan dalam suatu entitas. Field atau kolom data yang butuh disimpan dalam suatu entitas dan digunakan sebagai kunci. akses record yang diinginkan; biasanya berupa id; kunci primer dapat lebih dari satu kolom, asalkan kombinasi dari beberapa kolom tersebut dapat bersifat unik berbeda tanpa ada yang sama. Field atau kolom data yang butuh disimpan dalam suatu entitas yang dapat memiliki nilai lebih dari satu. Relasi yang menghubungkan antar entitas; biasanya diawali dengan kata kerja. Penghubung antara relasi dan entitas di mana di kedua ujungnya memiliki multiplicity kemungkinan jumlah pemakaian. Kemungkinan jumlah maksimum keterhubungan antara entitas satu dengan entitas yang lain disebut dengan kardinalitas. Sumber Sukamto dan Shalahuddin 2018, hlm. 50 Referensi Abdulloh, Rohi. 2018. 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula. Jakarta Elex Media Komputindo. Fathansyah. 2018. Basis Data. Bandung. Informatika. Tim Jubilee Enterprise. 2017. Otodidak MySQL untuk Pemula. Jakarta PT Alex MediaKomputindo. Sukamto, Rosa Ariani dan Shalahuddin, Muhammad. 2018. Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung Informatika.

sebuah data yang ditampilkan dalam bentuk laporan disebut